AI는 일자리를 없앨 것이다(그러나 새로운 일자리도 만들 것입니다).

전문가들은 AI가 많은 수동적이고 낮은 수준의 작업을 자동화할 것이라는 데 동의하지만, 작업자가 프로젝트 관리, AI 교육 및 감사와 같은 더 중요한 작업을 수행할 수 있도록 합니다.

ChatGPT와 같은 생성형 인공 지능(AI) 도구가 빠르게 주목을 받고 있으며, 기업 전체에서 이 기술을 사용하여 오늘날 작업자가 수행하는 다양한 수동 작업을 자동화하여 글로벌 고용 시장에 큰 변화가 예상됩니다. 

투자 은행 골드만 삭스의 3월 연구 노트에 따르면 미국과 유럽에서는 어떤 형태로든 AI로 인해 무려 3억 개의 일자리가 위협받을 수 있다고 합니다 . Goldman Sachs에 따르면 미국 일자리의 3분의 2가 부분적으로 자동화될 수 있으며 현재 작업 4개 중 최대 1개가 미국과 유럽에서 AI에 의해 완전히 자동화될 수 있습니다.

특히, 반복적인 데이터 입력이 필요한 역할, 법률 관리, 수학적 기술이 필요한 직업, 심지어 의료 관련 직업까지 모두 AI 채택의 영향을 받을 것입니다.

골드만삭스는 컴퓨터 관련 업무의 29%, 의료 종사자의 업무 및 해당 분야의 기술 업무의 28%를 자동화할 수 있다고 예상했습니다.


AI 자동화에 가장 많이 노출된 직업 분야는 관리직(46%)과 법률직(44%)입니다. 당연히 영향을 덜 받을 가능성이 있는 직업은 건설(6%) 및 유지 보수(4%)와 같은 육체적으로 집약적인 분야에 있는 경향이 있습니다.

AI를 통한 자동화는 IT를 포함한 다양한 직업 분야를 혼란에 빠뜨릴 것으로 예상되지만 해당 분야의 모든 직업이 똑같이 영향을 받지는 않을 것입니다. 예를 들어, 법률 분야에서 보조원 직업은 변호사보다 위험에 처할 가능성이 높습니다. Goldman Sachs에 따르면 이것이 법률 분야의 점수가 높은 이유 중 하나입니다.

ManpowerGroup의 관계자들은 많은 동일한 경향을 보고 있습니다. 글로벌 인력 회사의 북미 마케팅 책임자인 Rebecca Croucher는 "지금 우리가 보고 있는 것의 대부분은 더 많은 정보를 기반으로 하는 작업에 영향을 미치고 있습니다."라고 말했습니다. "그래서 수학, 법률, 의사는 [환자의] 일상적인 진단에 가깝습니다."

“더 이상 누군가 앉아서 송장이나 미수금을 입력할 필요가 없습니다. 그런 식으로 들어오는 모든 데이터는 이제 자동화되고 있습니다.”라고 그녀는 말했습니다.

AI가 많은 분야에서 많은 작업을 수행함에 따라 조직은 기존 인력을 업스킬링하거나 재교육해야 한다는 압박을 받게 될 것입니다. ManpowerGroup의 6월 8일자 보고서 에 따르면 실제로 IT 고용주의 절반이 인력 충원 문제를 해결하기 위해 직원의 기술을 향상시키고 있습니다 . 이 보고서는 AI 및 가상 현실과 같은 신기술이 신입 직원을 고용하고 교육하는 데 도움이 될 수 있다고 주장합니다.

Croucher는 AI가 작업을 수행함에 따라 직원을 재교육해야 할 필요성이 회사에 "강하고 빠르게" 타격을 줄 것이라고 말했습니다. “사용 가능한 순환이 있다고 생각하지만 고무가 아직 길을 쳤다고 생각하지 않습니다. 미국에서는 사이버 보안과 같은 분야의 견습 프로그램에 대해 더 많이 듣기 시작했습니다.”라고 Croucher는 말했습니다. “필요가 생길 것입니다. 그리고 부딪히면 큰 파도가 될 것입니다.

지식 근로자의 일자리도 AI에 의해 위협받고 있습니다.

HR 소프트웨어 및 서비스 제공업체 ADP 의 최고 데이터 책임자인 Jack Berkowitz 는 기업들이 이제 지식 근로자를 고용하는 데 더 오랜 시간이 걸리고 있다고 말했습니다. 대부분의 경우 ADP의 데이터는 디지털 마케팅, 디지털 광고 및 디지털 판매의 세 가지 영역에서 근로자의 주요 탈구를 보여줍니다.

"이전 세대의 전자 상거래 및 마케팅 기술에서는 사람들이 검색 엔진 최적화를 관리하기 위해 버튼을 클릭해야 했기 때문입니다."라고 그는 말했습니다. "이제 도구가 이를 자동화하고 있습니다. 따라서 혼란을 겪고 있는 것은 현대의 직업입니다.”

직장에서 자신을 자동화

Berkowitz는 수동 데이터 분석 작업을 없애기 위해 AI 및 기계 학습 도구를 개발하는 데 도움을 주고 있는 현재 역할에서 자신을 자동화하여 직장에서 벗어날 수 있다고 언급했습니다. 그러나 그는 이 기술을 "놀라운" 기술이라고 부르며 ADP의 제품 개발 분야에서 30년 동안 일한 후 자신의 미래에 대해 낙관적입니다.

이 회사는 2년 이상 ADP의 기술 그래프 효율성을 개선하기 위해 GPT 4 및 Google Bard를 비롯한 다양한 LLM( 대형 언어 모델 )을 사용해 왔습니다 . 그 응용 프로그램은 무엇보다도 주문형 기술을 사람들이 지불해야 하는 것과 인력의 능력에 매핑합니다.

“[ADP에서] 누가 무엇을 하고 있는지, 어떤 직업에 있는지에 대한 모든 작업 번호는 실제로 2~3년 전에 개발한 머신 러닝과 AI에 의해 운영됩니다. 따라서 오늘날 우리가 게시하는 모든 작업 번호에는 기계 학습이 포함되어 있습니다.”라고 Berkowitz는 말했습니다. “기술은 놀랍습니다.

“이러한 대규모 언어 모델은 데이터 요약에 정말 뛰어난 것으로 밝혀졌습니다. 그렇다면 나를 위해 대시보드를 구축하는 데 100시간을 할애할 사람이 필요합니까, 아니면 새 도구를 사용하여 거의 동적으로 수행할 수 있습니까?” 그는 말했다. “연구 보조원, 동료가 있습니다. 회사 주변에 비즈니스 규칙을 구성하는 사람들이 있습니다. 자, 여기 우리의 정책이 있습니다. 이제 우리는 소프트웨어를 구성하거나 프로세스에 대해 사람들을 교육함으로써 이러한 정책을 구성하고 실행에 옮길 것입니다.

"이러한 시스템은 정책 문서를 읽고 그 결과로 조치를 취하는 데 정말 능숙합니다."라고 Berkowitz는 말했습니다.

좋은 소식: 과거 자동화로 인한 근로자 이동은 일반적으로 새로운 일자리 창출로 상쇄되었습니다. 이러한 추세는 장기 고용 증가의 대부분을 설명합니다.

ADP는 작업자가 수행한 디지털 작업을 자동화했지만 결과적으로 인력을 줄이지 않았습니다. 실제로 Berkowitz는 직원들이 새로운 기술을 개발하고 경력 사다리를 올라갈 수 있기 때문에 회사가 데이터 분석가에게 더 많은 급여를 지급하게 되었다고 말했습니다.

“그래서 우리는 말 그대로 내부적으로 10~12명의 작업을 변경했습니다. 결국 내 직업이 사라질 수도 있다고 생각합니다. 우리가 충분히 잘한다면 그렇게 될 것이라고 생각합니다. 하지만 괜찮습니다. 내가 일을 그만두면 무슨 문제가 있습니까? 그것은 제가 의미 있는 일을 했고 기여했다는 것을 의미합니다.”라고 Berkowitz는 말했습니다. “나는 내 일을 다했다. 그들이 내가 할 수 있는 다른 일을 찾을 것이라고 확신합니다.”

그리고 그는  AI가 완벽하지 않다고 지적했습니다 . 적어도 가까운 미래에는 담당 조종사보다 부조종사가 계속 될 것입니다. 생성 AI 도구로 생성된 작업이 정확한지 확인하려면 여전히 사람이 필요합니다.

다가오는 생산성 붐?

상당한 인건비 절감, 새로운 일자리 창출, 실직하지 않은 근로자의 높은 생산성의 조합은 경제 성장을 크게 촉진할 수 있는 생산성 붐의 가능성을 높입니다. 말했다.

프리랜서 인력 채용 플랫폼 제공업체 인 Upwork가 이번 주에 발표한 연구는 그 가능성을 강조합니다. 이는 기업이 생성 AI의 부상에도 불구하고 더 많은 사람을 고용할 계획임을 나타냅니다.

AI가 수백만 개의 일자리를 대체할 것이라는 가정과는 달리  다양한 산업 분야의 1,400명의 미국 비즈니스 리더를 대상으로 한 Upwork의 설문 조사에 따르면 최고 경영진의 64%가 생성 AI로 인해 모든 유형의 더 많은 전문가를 고용할 계획이라고 합니다. 그리고 C-suite 수준의 고위 관리자를 포함하는 모든 응답자의 49%는 더 많은 프리랜서 및 정규직 직원을 고용할 계획입니다.

원격 우선 기업은 제너레이티브 AI를 수용할 가능성이 더 높습니다. 상근 원격 근무 기업의 68%가 적극적으로 그렇게 하고 있다고 답한 반면 사무실에 상근 근무하는 기업은 53%에 그쳤습니다.

비즈니스 리더 10명 중 거의 6명(59%)도 개인적으로 생성 AI 도구를 수용하고 있다고 말했습니다.
그러나 설문 조사에서 리더와 팀 간의 단절이 발견되었습니다. 최고 경영진의 73%는 자신의 회사가 ChatGPT 및 Midjourney 와 같은 AI 도구를 적극적으로 사용하고 있다고 생각 하지만 부사장, 이사 및 고위 관리자의 53%만이 그렇다고 말합니다. 업워크 연구소(Upwork Research Institute)의 상무이사인 켈리 모나한(Kelly Monahan)은 일부 팀이 기술에 대한 이해와 교육 부족으로 인해 AI 출시를 꺼린다고 말했다.

Monahan은 성명서에서 "이러한 격차를 해소하려는 기업은 제너레이티브 AI 채택과 관련하여 직원에게 예상되는 결과를 전달하고 명확한 정책을 포함하는 변경 관리 전략을 출시해야 합니다."라고 말했습니다. "리더가 두려움과 불확실성을 해결하고 아마도 가장 중요한 것은 팀이 학습 지향을 채택하도록 격려하는 것이 중요합니다."

'AI 시대'의 도래

산업 혁명이 산업 시대를 열었고 컴퓨터 혁명이 정보화 시대를 열었듯이 AI 혁명은 다가오는 AI 시대를 예고한다고 온라인 교육 제공업체인 edX 의 설립자인 Anant Agarwal은 말합니다 . 놀랄 것도 없이 Agarwal은 AI 시대를 자동화를 통해 생성될 일자리에 대한 근로자의 숙련도를 높일 수 있는 기회로 보고 있습니다.

" AI로 인해 향후 10년 이내에 전 세계적으로 10억 개의 일자리가 극적인 진화를 겪을 것으로 예상되는 상황에서 AI/머신 러닝, 클라우드 컴퓨팅, 사이버 보안, 제품 관리, 프로젝트 관리 및 디지털 소셜 미디어와 같이 빠르게 성장하는 기술에 대한 수요 , 치솟고 있다고 Agarwal이 말했습니다. 2022년에만 500만 개 이상의 일자리 기회를 열어준 이러한 기술 세트는 “고용 시장의 지각변동을 나타냅니다.

“AI는 직업에 관계없이 모든 사람이 필요로 하는 증강 기술이 될 것입니다. 예를 들어, 콜센터 전문가는 ChatGPT로 강화된 콜센터 전문가입니다.”라고 Agarwal은 말했습니다.

AI 자체는 특정 작업에 맞게 조정되고 관리 및 모니터링되어야 합니다. 예를 들어 LLM이 원하는 결과를 얻기 위해 텍스트 프롬프트를 만들고 최적화하려면 프롬프트 엔지니어가 필요합니다. 실리콘밸리의 신생 기업인 SambaNova Systems 의 제품 담당 수석 부사장인 Marshall Choy는 "[It]은 LLM이 작업 정의에 빠르고 쉽게 더 잘 맞도록 조정하기 때문에 LLM이 제품 프로토타이핑 및 탐색에서 신속한 반복을 수행하는 데 도움이 됩니다."라고 말했습니다. AI용 반도체를 만듭니다.

또한 AI 시스템은 출력이 정확하고 유용한지 확인하기 위해 모니터링해야 합니다. 그것은 AI 감사관의 일이 될 것입니다.  

전반적으로 AI 역량은 코딩에서 AI와 함께 작업하고, 그 의미를 이해하고, 향후 몇 개월 동안 필요한 기존 구조에 통합하는 것까지 AI 기술을 갖춘 고용주에게 높이 평가될 것입니다.

"미래는 AI 물결을 수용할 준비가 된 사람들의 것입니다."라고 Agarwal은 말했습니다. "AI가 당신의 직업을 빼앗아 가지 않을 수도 있지만, 당신이 일을 더 효과적으로 할 수 있도록 도와줄 수 있다는 것을 기억하세요."

출처: 루카스 미리언   선임 기자, Computerworld |